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基于一种新的混合算法的交通流控制优化模型
引用本文:徐良杰,王炜.基于一种新的混合算法的交通流控制优化模型[J].信息与控制,2005,34(3):286-290.
作者姓名:徐良杰  王炜
作者单位:1. 东南大学交通学院,江苏,南京,210096;武汉科技大学交通运输系,湖北,武汉,430070
2. 东南大学交通学院,江苏,南京,210096
基金项目:国家自然科学基金资助项目(50378016)
摘    要:运用交通流控制理论建立了在交叉口空间渠化及信号相位相序给定的条件下, 考虑机动车与非机动车的延误(服务水平)约束条件, 机动车通行能力最大的优化模型, 并利用遗传算法及混沌优化算法互补的混合优化算法对模型进行了优化计算. 实际优化计算结果表明, 文中的优化模型及其混合算法具有较高的理论价值及实用价值, 本次研究为信号交叉口交通流的协调控制优化研究提供了新思路和新方法.

关 键 词:信号交叉口  交通流控制  信号配时  遗传算法  混沌优化算法
文章编号:1002-0411(2005)03-0286-05

Traffic Optimization Control Model Based on a New Hybrid Algorithm
XU Liang-jie,WANG Wei.Traffic Optimization Control Model Based on a New Hybrid Algorithm[J].Information and Control,2005,34(3):286-290.
Authors:XU Liang-jie  WANG Wei
Affiliation:XU Liang-jie 1,2,WANG Wei1
Abstract:Under the conditions of given intersection space de sign and signal phases and with the restriction of traffic delays (level of serv ice) of motor vehicles and non-motor vehicles, this paper presents an optimizat ion model for the maximum motor vehicle traffic capacity using the traffic flow control theory. And the model is solved by a hybrid algorithm, which combines g enetic algorithm with chaos optimization algorithm. The results of actual calcul ation indicate that the theory value and practice value of the optimization mode l are high. New ideas and methods are provided for the coordinate and optimal co ntrol of the traffic flows in signalized intersections.
Keywords:signalized intersection  traffic flow control  signal timing  genetic algorithm  chaos optimization algorithm
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