| 求解全局最优化的遗传（GA）-Alopex算法的研究 |
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| 引用本文： | 李绍军,王惠,姚平经.求解全局最优化的遗传（GA）-Alopex算法的研究[J].信息与控制,2000,29(4):304-308. |
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| 作者姓名： | 李绍军 王惠 姚平经 |
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| 作者单位： | 1. 大连理工大学化工系统工程研究所 大连,116012
2. 哈尔滨工程大学经济管理学院 哈尔滨,150001 |
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| 摘 要： | 针对遗传算法爬山能力差的弱点,对传统遗传算法进行改进,提出了将遗传算法与Alop
ex（Algorithms of pattern extraction）算法相结合,结合在一起的混合算法充分发挥了
两者的优越性,对典型函数的测试表明该算法提高了遗传算法的计算速度和计算精度.
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| 关 键 词： | 遗传算法 Alopex算法 全局最优 测试函数 |
| 文章编号： | 1002-0411(2000)04-0304-05 |
STUDY OF GENETIC-ALOPEX ALGORITHMS FOR SEEKING THE GLOBAL OPTIMIZATION |
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| LI Shao-jun,WANG Hui,YAO Ping-jing.STUDY OF GENETIC-ALOPEX ALGORITHMS FOR SEEKING THE GLOBAL OPTIMIZATION[J].Information and Control,2000,29(4):304-308. |
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| Authors: | LI Shao-jun WANG Hui YAO Ping-jing |
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| Abstract: | Directed at the weak capacity of climbing hill of genetic algorithm, we improve the standard genetic algorithm. The hybrid algorithms of genetic algorithm and algorithm of pattern extraction were brought out. The algorithm sufficiently shows the advantages of the two algorithms. The results for test function show that hybrid algorithm improves the computing speed and computing precision of genetic algorithms. |
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| Keywords: | genetic algorithms algorithms of pattern extraction global optimal test function |
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