首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

基于基学习器差异度的层次化Bagging 集成修剪
引用本文:谢元澄,杨静宇.基于基学习器差异度的层次化Bagging 集成修剪[J].信息与控制,2009,38(4):1-1.
作者姓名:谢元澄  杨静宇
作者单位:南京理工大学计算机与技术学院,江苏,南京,210094
摘    要:本文主要目的是寻找到Bagging 的一种快速修剪方法,以缩小算法占用的存储空间、提高运算速度和 实现提高分类精度的潜力;还提出一种直接计算基学习器差异度的新选择性集成思想.选择出基学习器集合中对提 升其余基学习器差异度能力最强者进行删除,通过层次修剪来加速这一算法.在不影响性能的基础上,新算法能够 大幅度缩小Bagging 的集成规模;新算法还支持并行计算,其进行选择性集成的速度明显优于GASEN.本文还给出 了集成学习分类任务的误差上界

关 键 词:选择性集成  差异度  层次修剪  并行计算  基学习器  个体学习器

Hierarchical Bagging Ensemble Pruning Based on the Diversity of Base Learners
XIE Yuan-cheng,YANG Jing-yu.Hierarchical Bagging Ensemble Pruning Based on the Diversity of Base Learners[J].Information and Control,2009,38(4):1-1.
Authors:XIE Yuan-cheng  YANG Jing-yu
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《信息与控制》浏览原始摘要信息
点击此处可从《信息与控制》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号