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大规模过程系统优化方法
引用本文:李翔,梁昔明,傅学正.大规模过程系统优化方法[J].信息与控制,2011,40(4):514-517,524.
作者姓名:李翔  梁昔明  傅学正
作者单位:1. 中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083;湖南科技学院电子研究所,湖南永州425100
2. 中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙,410083
3. 湖南工业大学理学院,湖南株洲,412000
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60874070,30971698); 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20070533131); 湖南科技学院科学研究基金重点资助项目(09XKYTA010)
摘    要:基于非线性约束的序列界无约束极小化方法,对大规模过程系统稳态优化的序列界约束极小化方法(SBCMM)进行了研究.对工程模型引进松弛变量处理后,SBCMM的罚函数仅包含等式约束的惩罚项,不包含界约束及不等式约束的惩罚项.原问题的解由求解一系列界约束极小化子问题而非无约束极小化子问题来获得.最后,用一类规模可变的非线性规划...

关 键 词:稳态优化  非线性规划  大规模过程系统  数值试验

The Optimization Method of Large-scale Process Systems
LI Xiang,LIANG Ximing,FU Xuezheng.The Optimization Method of Large-scale Process Systems[J].Information and Control,2011,40(4):514-517,524.
Authors:LI Xiang  LIANG Ximing  FU Xuezheng
Affiliation:LI Xiang1,2,LIANG Ximing1,FU Xuezheng3(1.School of Information Science and Engineering,Central South University,Changsha 410083,China,2.Electronics Research Institute,Hunan University of Science and Technology,Yongzhou 425100,3.School of Sciences,Hunan University of Technology,Zhuzhou 412000,China)
Abstract:Based on sequential bound unconstrained minimization method of the nonlinear constraints,the sequential bound constrained minimization method(SBCMM) of steady-state optimization of large-scale process systems is studied.After applying relaxation variables to the engineering model,the penalty function of SBCMM only contains the penalty items about equality constraints but not the the ones about bound or inequality constraints.The solution of the original problem is obtained by solving a series of bound const...
Keywords:steady-state optimization  nonlinear programming  large-scale process system  numerical experiment  
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