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海量点云曲面增量拓扑重建EI北大核心CSCD
引用本文:薄志成,孙殿柱,李延瑞,徐昭.海量点云曲面增量拓扑重建EI北大核心CSCD[J].计算机辅助设计与图形学学报,2017(11):2117-2122.
作者姓名:薄志成  孙殿柱  李延瑞  徐昭
作者单位:1.山东理工大学机械工程学院255049;2.西安交通大学机械工程学院710049;
基金项目:国家自然科学基金(51575326)
摘    要:针对现有的曲面重建算法难以兼顾大规模采样数据的重建效率与重建曲面拓扑正确性的问题,提出一种基于局部Delaunay网格剖分的曲面增量重建算法.该算法采用波前扩展的策略,通过波前环的扩张、分裂、重叠面片的消除等步骤,将局部重建过程传播至每个样点的邻近区域,获得插值于采样点集的二维定向流形网格曲面,实现整个采样点集的增量拓扑重建;在曲面局部重建过程中,分别基于局部区域的Cocone算法与二维投影点集的Delaunay网格剖分方法重建曲面的尖锐区域与平坦区域,其中局部区域重建曲面网格的边界的正确性由区域之外的少量辅助样点保护.实验结果表明,文中算法具有较高的重建效率,适用于封闭和非封闭海量点云数据的重建;且在采样密度符合要求的情况下,重建的网格曲面与原表面拓扑同构.

关 键 词:曲面重建  Delaunay三角剖分  海量点云  局部重建
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