| 基于红黑小波的图像显著性检测 |
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| 引用本文： | 赵三元,李凤霞,沈建冰,王清云.基于红黑小波的图像显著性检测[J].计算机辅助设计与图形学学报,2014,26(10). |
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| 作者姓名： | 赵三元 李凤霞 沈建冰 王清云 |
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| 作者单位： | 1. 北京理工大学计算机学院智能信息北京市重点实验室 北京100081
2. 北京仿真中心 北京 100854 |
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| 摘 要： | 频域分析方法是图像显著性检测的经典方法之一,算法简单且计算速度快.然而传统的傅里叶频域分析方法计算出的显著性图精细度较低,难以获得满意的显著性区域分割结果.针对此问题,文中提出基于红黑小波变换的图像显著性检测方法.首先根据图像的尺寸确定红黑小波的分解层数;然后将原始图像和经过高斯平滑处理的图像分别进行红黑小波分解,求得二者分解结果的差值,并对该值进行红黑小波反变换获得显著性图.实验结果表明,与传统的傅里叶频域分析方法相比,该方法可获得更好的显著性检测效果.
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| 关 键 词： | 图像显著性 红黑小波 频域分析 |
Image Saliency Detection Using Red-Black Wavelet |
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| Zhao Sanyuan,Li Fengxia,Shen Jianbing,Wang Qingyun.Image Saliency Detection Using Red-Black Wavelet[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2014,26(10). |
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| Authors: | Zhao Sanyuan Li Fengxia Shen Jianbing Wang Qingyun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image saliency red-black wavelet spectral analysis |
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