| 基于自适应关键点热图的遮挡篮球运动员检测算法 |
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| 引用本文： | 任媛,雒江涛,梁旭鹏.基于自适应关键点热图的遮挡篮球运动员检测算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,33(9):1450-1456. |
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| 作者姓名： | 任媛 雒江涛 梁旭鹏 |
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| 作者单位： | 重庆邮电大学通信与信息工程学院 重庆 400065;重庆邮电大学电子信息与网络工程研究院 重庆 400065;重庆邮电大学体育学院 重庆 400065 |
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| 摘 要： | 运动员检测是篮球运动智能化分析的基础,由于篮球视频存在场景复杂、目标运动快速、目标间遮挡严重的问题,现有目标检测技术不能实现对密集遮挡运动员的精确检测.为此,提出一种基于自适应关键点热图的遮挡篮球运动员检测算法.首先通过预先构建的全卷积编码-解码网络进行运动员特征提取,利用高斯核函数在特征图上渲染关键点热图,热图的渲染采用自适应策略,高斯核半径随着目标宽和高的变化而变化,能够加快网络收敛;然后在热图中提取运动员中心点,回归得到运动员宽高、位置等信息,省去了基于锚框检测中复杂耗时的后处理过程,更利于在遮挡条件下区分2个运动员.在篮球运动数据集BasketballPlayer上进行实验的结果表明,在复杂篮球视频场景下,该算法能有效地解决密集遮挡运动员之间漏检、误检和检测精度不高的问题,处理速度可达到26帧/s.
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| 关 键 词： | 运动员检测 自适应关键点热图 可变高斯核 密集遮挡 |
Algorithm for Detecting Occluded Basketball Players Based on Adaptive Keypoint Heatmap |
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| Ren Yuan,Luo Jiangtao,Liang Xupeng.Algorithm for Detecting Occluded Basketball Players Based on Adaptive Keypoint Heatmap[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2021,33(9):1450-1456. |
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| Authors: | Ren Yuan Luo Jiangtao Liang Xupeng |
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