|
|||||
|
|
| 基于各向异性Gibbs随机场与高斯混合模型的脑MR图像分割算法 | |
| 引用本文： | 陈允杰,王顺凤,王利,汤杨,韦志辉,王平安,夏德深.基于各向异性Gibbs随机场与高斯混合模型的脑MR图像分割算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2007,19(12):1558-1563. |
| 作者姓名： | 陈允杰 王顺凤 王利 汤杨 韦志辉 王平安 夏德深 |
| 作者单位： | 1. 南京信息工程大学数理学院,南京,210044;南京理工大学计算机科学与技术学院,南京,210094 2. 南京信息工程大学数理学院,南京,210044 3. 南京理工大学计算机科学与技术学院,南京,210094 4. 香港中文大学计算机科学与工程学系,香港 |
| 基金项目： | 香港研究资助局资助项目 , 香港中文大学研究员项目 |
| 摘 要： | 为了克服高斯混合模型(GMM)的局限性,利用 Gibbs 理论和图像结构信息构造各向异性 Gibbs 随机场,并将其引入到 GMM 框架中,完善 GMM 的分类效果,使其在克服噪声影响的同时,还能够保持细长拓扑结构区域信息以及角点区域信息.实验结果证明,文中算法可以得到较好的分类结果. |
| 关 键 词： | 高斯混合模型 Gibbs 随机场 各向异性 Gibbs 随机场 Gibbs 随机场 高斯混合模型 图像分割算法 Mixture Model Gauss Random Field Anisotropic Based Segmentation 分类结果 实验 角点 结构信息 区域 拓扑结构 噪声影响 分类效果 完善 框架 |
| 收稿时间： | 2007-03-13 |
| 修稿时间： | 2007-07-31 |
Brian MR Images Segmentation Based on Anisotropic Gibbs Random Field and Gauss Mixture Model |
|
| Chen Yunjie,Wang Shunfeng,Wang Li,Tang Yang,Wei Zhihui,Pheng Ann Heng,Xia Desheng.Brian MR Images Segmentation Based on Anisotropic Gibbs Random Field and Gauss Mixture Model[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2007,19(12):1558-1563. | |
| Authors: | Chen Yunjie Wang Shunfeng Wang Li Tang Yang Wei Zhihui Pheng Ann Heng Xia Desheng |
| Abstract: | In order to overcome the limitation of Gauss mixture model(GMM),this article uses the Gibbs theory and the image structure information to construct anisotropic Gibbs random field incorporated into the GMM.The new GMM can reduce the effect of the noise and contain the information of beam structure regions and corner regions.Experiments on the segmentation of brain magnetic resonance images show that better effect in image segmentation can be achieved by the model. |
| Keywords: | Gauss mixture model Gibbs random field anisotropic Gibbs random field |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
