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| 基于内容图像检索中的优化鉴别特征 | |
| 引用本文： | 施智平,李清勇,赵晓东,何清,史忠植.基于内容图像检索中的优化鉴别特征[J].计算机辅助设计与图形学学报,2012,24(12):1592-1598. |
| 作者姓名： | 施智平 李清勇 赵晓东 何清 史忠植 |
| 作者单位： | 1. 首都师范大学信息工程学院 北京 100048 2. 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京 100044 3. 内蒙古自治区人民检察院技术处 呼和浩特010050 4. 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 北京100190 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家"九七三" 重点基础研究发展计划项目 |
| 摘 要： | 为了提高基于内容图像检索系统的检索速度和准确率,提出一种融合两类线性鉴别分析的方法来提取低维的优化鉴别特征.首先把多类问题转换为多个两类问题,对每个两类问题进行线性鉴别分析,得到鉴别向量;所有的鉴别向量组成鉴别变换矩阵,对图像特征进行投影变换得到鉴别特征;最后用变换后的鉴别特征进行图像检索或分类,得到准确率更高的结果.该方法中鉴别特征空间的维数与类别数相等.与多种特征优化方法进行比较的实验结果表明,采用文中方法可以显著地提高图像检索和图像分类的性能. |
| 关 键 词： | 两类线性鉴别分析 图像检索 图像分类 鉴别特征 |
Optimized Discriminative Features for CBIR |
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| Shi Zhiping , Li Qingyong , Zhao Xiaodong , He Qing , Shi Zhongzhi.Optimized Discriminative Features for CBIR[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2012,24(12):1592-1598. | |
| Authors: | Shi Zhiping Li Qingyong Zhao Xiaodong He Qing Shi Zhongzhi |
| Affiliation: | 1)(College of Information Engineering,Capital Normal University,Beijing 100048) 2)(School of Computer and Information Technology,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044) 3)(Department of Technology,Inner Mongolia Autonomous Region People’s Procuratorate,Hohhot 010050) 4)(Key Laboratory of Intelligent Information Processing,Institute of Computing Technology,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190) |
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