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基于VGG-CapsNet的零件手绘草图识别模型
引用本文:杨钟亮,黄瑞红,陈育苗,张凇,毛新华.基于VGG-CapsNet的零件手绘草图识别模型[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,33(11):1677-1687.
作者姓名:杨钟亮  黄瑞红  陈育苗  张凇  毛新华
作者单位:东华大学机械工程学院 上海 201620;华东理工大学艺术设计与传媒学院 上海 200237;Department of Materials, The University of Manchester Manchester M139PL;北京中丽制机工程技术有限公司 北京 101111
摘    要:针对概念设计阶段现有CAD系统难以通过手绘草图准确匹配对应的零件的问题,提出预训练网络(VGG)与胶囊网络(CapsNet)相结合的零件手绘草图识别模型(VGG-CapsNet).招募了5名设计师绘制零件草图,构建包含标准件和非标件在内的23类零件手绘草图数据集;设计了组间实验与组内实验,分别构建基于VGG-CapsNet的零件手绘草图识别模型,并与rVGG-13模型、rCNN-13模型的识别结果进行比较.实验结果表明,VGG-CapsNet模型在组间和组内实验中的平均准确率均高于其他2种模型,为零件设计知识的检索与重用提供技术支持.

关 键 词:手绘草图  零件识别  胶囊网络  深度学习

Freehand-Sketched Part Recognition Using VGG-CapsNet
Yang Zhongliang,Huang Ruihong,Chen Yumiao,Zhang Song,Mao Xinhua.Freehand-Sketched Part Recognition Using VGG-CapsNet[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2021,33(11):1677-1687.
Authors:Yang Zhongliang  Huang Ruihong  Chen Yumiao  Zhang Song  Mao Xinhua
Abstract:
Keywords:
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