| 综合语义特征和视觉特征的二阶段纹理图像检索 |
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| 引用本文： | 李清勇,施智平,史忠植.综合语义特征和视觉特征的二阶段纹理图像检索[J].计算机辅助设计与图形学学报,2008,20(4):499-505. |
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| 作者姓名： | 李清勇 施智平 史忠植 |
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| 作者单位： | 1. 北京交通大学计算机与信息技术学院,北京,100044
2. 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京,100190 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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国家高技术研究发展计划(863计划)
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教育部高等学校博士学科点专项科研基金 |
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| 摘 要： | 提出一种融合模糊语义概念和精细视觉特征的纹理图像检索方法．首先根据语言表达式和模糊语义概念对整个图像库进行快速有效的粗搜索，得到具有“软”边界的语义检索结果；然后根据视觉特征在语义检索结果中（而不是整个图像库）进行精细的检索．该方法很好地结合了基于内容的图像检索和基于语义的图像检索两者的优势，使得用户既可以根据语义概念对图像库进行快速浏览和检索，也能根据查询用例图像的视觉特征进行精细的匹配；另外，由粗到细的二阶段策略也明显地提高了其检索性能．在Brodatz纹理库中的实验结果表明，通过调整合适的语义检索边界，该方法的检索性能明显优于基于视觉特征的图像检索方法．
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| 关 键 词： | 基于内容的图像检索 语义特征 视觉特征 语言变量 |
| 修稿时间： | 2007年7月31日 |
Two-Stage Texture Image Retrieval by a Combination of Semantic Feature and Visual Feature |
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| Li Qingyong,Shi Zhiping,Shi Zhongzhi.Two-Stage Texture Image Retrieval by a Combination of Semantic Feature and Visual Feature[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2008,20(4):499-505. |
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| Authors: | Li Qingyong Shi Zhiping Shi Zhongzhi |
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| Affiliation: | Li Qingyong1) Shi Zhiping2) Shi Zhongzhi2)1)(School of Computer , Information Technology,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044)2)(Key Laboratory of Intelligent Information Processing,Institute of Computing Technology,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190) |
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| Abstract: | By integrating the fuzzy semantic concept and fine visual features, we put forward a two-stage image retrieval (TSIR) methodology. In the first stage, TSIR quickly searches the whole image base according to fuzzy semantic feature, and obtains a semantic search result that characterizes with a soft boundary. In the second stage, TSIR retrieves the more accurate images from the semantic search result rather than from the whole collection according to the visual feature. TSIR possesses both the advantages of c... |
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| Keywords: | content-based image retrieval semantic feature visual feature linguistic variable |
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