| 基于鲁棒主成分分析的人脸子空间重构方法 |
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| 引用本文： | 江明阳,封举富.基于鲁棒主成分分析的人脸子空间重构方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2012,24(6):761-765. |
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| 作者姓名： | 江明阳 封举富 |
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| 作者单位： | 北京大学信息科学技术学院机器感知与智能教育部重点实验室 北京 100871 |
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| 基金项目： | 国家"九七三"重点基础研究发展计划项目 |
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| 摘 要： | 子空间方法是人脸识别中的经典方法,其基本假设是人脸图像处于高维图像空间的低维子空间中.但是,由于光照变化、阴影、遮挡、局部镜面反射、图像噪声等因素的影响,使得子空间假设难以满足.为此,提出一种基于鲁棒主成分分析的人脸子空间重构方法.该方法将人脸图像数据矩阵表示为满足子空间假设的低秩矩阵和表征光照变化、阴影、遮挡、局部镜面反射、图像噪声等因素的误差矩阵之和,利用鲁棒主成分分析法求解低秩矩阵和误差矩阵.实验结果表明,文中方法能够有效地重构人脸图像的低维子空间.
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| 关 键 词： | 人脸识别 子空间重构 鲁棒主成分分析 |
Robust Principal Component Analysis for Face Subspace Recovery |
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| Jiang Mingyang
,
Feng Jufu.Robust Principal Component Analysis for Face Subspace Recovery[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2012,24(6):761-765. |
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| Authors: | Jiang Mingyang Feng Jufu |
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| Affiliation: | Jiang Mingyang and Feng Jufu(Key Laboratory of Machine Perception(Ministry of Education),School of Electronics Engineering and Computer Science,Peking University,Beijing 100871) |
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