| 协同设计任务调度的多步Q学习算法 |
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| 引用本文： | 陈圣磊,吴慧中,肖亮,朱耀琴.协同设计任务调度的多步Q学习算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2007,19(3):398-402,408. |
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| 作者姓名： | 陈圣磊 吴慧中 肖亮 朱耀琴 |
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| 作者单位： | 南京理工大学计算机科学与技术学院,南京,210094 |
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| 基金项目： | 总装备部预研项目
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南京理工大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 首先建立任务调度问题的目标模型,在分析Q学习算法的基础上,给出调度问题的马尔可夫决策过程描述;针对任务调度的Q学习算法更新速度慢的问题,提出一种基于多步信息更新值函数的多步Q学习调度算法.应用实例表明,该算法能够提高收敛速度,有效地解决任务调度问题.
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| 关 键 词： | 任务调度 协同设计 强化学习 Q学习 多步Q学习 设计任务 调度算法 学习算法 Collaborative Design Task Scheduling 收敛速度 应用 值函数 信息更新 任务调度问题 更新速度 过程描述 马尔可夫决策 分析 目标模型 |
| 收稿时间： | 2006-05-31 |
| 修稿时间： | 2006-05-312006-11-07 |
Multi-Step Q Learning Algorithm for Task Scheduling in Collaborative Design |
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| Chen Shenglei,Wu Huizhong,Xiao Liang,Zhu Yaoqin.Multi-Step Q Learning Algorithm for Task Scheduling in Collaborative Design[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2007,19(3):398-402,408. |
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| Authors: | Chen Shenglei Wu Huizhong Xiao Liang Zhu Yaoqin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | task scheduling collaborative design reinforcement learning Q learning multi-step Q learning |
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