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| 自适应变异率的遗传算法 | |
| 引用本文： | 黎明,杨小芹,周琳霞.自适应变异率的遗传算法[J].计算机仿真,2003(Z1):157-159. |
| 作者姓名： | 黎明 杨小芹 周琳霞 |
| 作者单位： | 南昌航空工业学院测试与控制工程系,江西,南昌,330034 |
| 基金项目： | 江西省跨世纪学科带头人培养计划项目(第三批)和江西省自然科学基金(0211017) |
| 摘 要： | 标准遗传算法的变异运算以固定的变异率进行操作,即不管遗传个体的适应度大小, 所有个体的染色体均以不变的概率进行变异.该文根据遗传个体的适应度值自适应地确定各个个体变异率,适应度值大的个体以较小的概率进行变异,而适应度值小的个体以较大的概率进行变异.通过这种方法,可以减少优秀染色体模式被变异破坏的可能性,从而提高遗传寻优计算的效率,加快遗传算法的收敛速度. |
| 关 键 词： | 遗传算法 寻优 自适应 变异运算 |
| 修稿时间： | 2002年12月25 |
The Genetic Algorithms with Adaptive Mutation Rate |
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| Keywords: | |
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