| 质子交换膜燃料电池自校正控制模型研究 |
| |
| 引用本文： | 卫东,曹广益,朱新坚.质子交换膜燃料电池自校正控制模型研究[J].计算机仿真,2003,20(9):89-92. |
| |
| 作者姓名： | 卫东 曹广益 朱新坚 |
| |
| 作者单位： | 上海交通大学燃料电池研究所,上海,200030 |
| |
| 基金项目： | 国家863科研项目发展基金资助(2002AA517020) |
| |
| 摘 要： | 质子交换膜燃料电池(PEMFC)是2l世纪最有生命力的发电技术之一。该论文从PEMFC实际应用的角度出发，应用改进遗传算法、神经网络技术，建立了一个PEMFC自校正控制模型，并在仿真和实验中取得了比较满意的控制效果。
|
| 关 键 词： | 质子交换膜燃料电池 自校正控制模型 遗传算法 神经网络 数学模型 |
| 文章编号： | 1006-9348(2003)09-0089-04 |
| 修稿时间： | 2002年12月12 |
Self-adjusted Control Model Study for Proton Exchange Membrane Fuel Cell |
| |
| WEI Dong,CAO Guang-yi,ZHU Xin-jian.Self-adjusted Control Model Study for Proton Exchange Membrane Fuel Cell[J].Computer Simulation,2003,20(9):89-92. |
| |
| Authors: | WEI Dong CAO Guang-yi ZHU Xin-jian |
| |
| Abstract: | In this paper, an improved genetic algorithm (NGA) is presented, which possesses stronger global searching and local optimizing capacities than SGA. NGA is applied to optimize rapidly weights of neural network according to the population of excellent individuals, neural-network technique is used to establish a self-adjusted control model for PEMFC system. The result of simulation is given in the end. |
| |
| Keywords: | PEMFC Novel genetic algorithm Neural-networks technique |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
