| 一种改进高斯模型的人体运动图像跟踪算法 |
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| 引用本文： | 耿沛,苏晓龙.一种改进高斯模型的人体运动图像跟踪算法[J].计算机仿真,2012,29(10). |
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| 作者姓名： | 耿沛 苏晓龙 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学计算机学院,江苏徐州,221126 |
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| 摘 要： | 研究改进的人体图像序列跟踪优化问题,提高跟踪的准确性.针对当人体运动图像序列帧中,背景图像帧变化较快,帧间像素差异较大的情况下,传统的跟踪方法无法适应较大幅度的、快速的图像背景帧变化,提取的动态像素过少,导致出现跟踪前景误判,跟踪效果滞后、失准的问题.为了解决上述问题,提出一种基于高斯混合模型的人体运动跟踪算法,通过建立一种混合高斯模型模拟去除干扰,通过迭代动态像素参数更新,消除图像帧快速变化造成的像素减少带来的影响,解决跟踪滞后问题.实验结果表明,改进方法能够大幅提高在复杂背景下的人体运动准确性,取得了不错的效果.
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| 关 键 词： | 高斯混合模型 运动检测 前景误判 |
Tracking Algorithm of Human Motion Image Based on Improved Gaussian Model |
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| GENG Pei
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SU Xiao-long.Tracking Algorithm of Human Motion Image Based on Improved Gaussian Model[J].Computer Simulation,2012,29(10). |
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| Authors: | GENG Pei SU Xiao-long |
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