| 基于支持向量机回归的应急物资需求预测 |
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| 引用本文： | 赵一兵,高虹霓,冯少博.基于支持向量机回归的应急物资需求预测[J].计算机仿真,2013,30(8). |
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| 作者姓名： | 赵一兵 高虹霓 冯少博 |
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| 作者单位： | 空军工程大学防空反导学院,陕西西安,710043 |
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| 摘 要： | 目前对应急物资需求预测仍以专家经验判断为主,尚未形成成熟的办法.针对应急物资预测方法缺乏科学依据难题,提出了一种新的科学预测方法-两步法,即支持向量机回归算法和库存管理模型,建立了人员伤亡预测模型,对地震人员伤亡进行了预测,然后再结合库存管理模型对应急物资进行了估算.最后,运用提出的方法对“青海玉树地震”的人员伤亡进行了预测,证明了方法的有效性,并估算出了应急物资需求量,为灾区的应急物资供应提供科学依据.
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| 关 键 词： | 应急物资 支持向量机回归 库存管理模型 需求预测 |
Emergency Materials Demand Prediction Based on Support Vector Machine Regression |
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| ZHAO Yi-bing
,
GAO Hong-ni
,
FENG Shao-bo.Emergency Materials Demand Prediction Based on Support Vector Machine Regression[J].Computer Simulation,2013,30(8). |
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| Authors: | ZHAO Yi-bing GAO Hong-ni FENG Shao-bo |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Emergency materials Support vector machine regression Inventory management model Demand prediction |
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