| 基于蚁群算法特征选择的语音情感识别 |
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| 引用本文： | 杨鸿章.基于蚁群算法特征选择的语音情感识别[J].计算机仿真,2013,30(4). |
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| 作者姓名： | 杨鸿章 |
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| 作者单位： | 四川大学电子信息学院,四川成都,610039 |
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| 摘 要： | 情感特征提取是语音情感准确识别的关键,传统方法采用单一特征或者简单组合特征提取方法,单一特征无法全面反映语音情感变化,简单组合特征会使特征间产生大量冗余特征,影响识别正确结果.为了提高语音情感识别率,提了一种蚁群算法的语音情感智能识别方法.首先采用语音识别正确率和特征子集维数加权作为目标函数,然后利用蚁群算法找到最优语音特征子集,消除特征冗余信息.通过汉话和丹麦语两种情感语音库进行仿真测试,仿真结果表明,改进方法不仅消除了冗余、无用特征,降低了特征维数,而且提高了语音情感识别率,是一种有效的语音情感智能识别方法.
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| 关 键 词： | 语音情感 情感分类 特征参数 蚁群算法 |
Feature Selection of Speech Emotional Recognition Based on Ant Colony Optimization Algorithm |
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| YANG Hong-zhang.Feature Selection of Speech Emotional Recognition Based on Ant Colony Optimization Algorithm[J].Computer Simulation,2013,30(4). |
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| Authors: | YANG Hong-zhang |
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