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| 多项式函数的泛函网络构造与逼近算法 | |
| 引用本文： | 郭德龙,夏慧明,周永权.多项式函数的泛函网络构造与逼近算法[J].计算机仿真,2013,30(4). |
| 作者姓名： | 郭德龙 夏慧明 周永权 |
| 作者单位： | 1. 黔南民族师范学院,贵州都匀,558000 2. 南京师范大学泰州学院,江苏泰州,225300 3. 广西民族大学数学与计算机科学学院,广西南宁,530006 |
| 基金项目： | 国家民委科研基金项目，广西自然科学基金，贵州省教育厅科研项目 |
| 摘 要： | 关于多项式函数算法优化问题,人工神经网络是解决函数逼近问题的一个重要方法.但由于传统的学习型神经网络存在缺陷,如对初始权重非常敏感,极易收敛于局部极小；收敛缓慢甚至不能收敛；过拟合与过训练；网络隐含节点数不确定等.针对上述问题,提出了一种多项式函数的三层泛函网络与逼近算法,并给出了中间隐层计算单元个数是如何确定.提出的算法能以任意精度逼近多项式函数,同时具有较快收敛速度和良好性能,克服了人工神经网络的不足.最后,给出了两个数值算例进一步验证算法的正确性. |
| 关 键 词： | 函数逼近 泛函网络 多项式 逼近算法 神经网络 |
Structure and Approximation Algorithm of Functional Network of Polynomial Function |
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| GUO De-long , XIA Hui-ming , ZHOU Yong-quan.Structure and Approximation Algorithm of Functional Network of Polynomial Function[J].Computer Simulation,2013,30(4). | |
| Authors: | GUO De-long XIA Hui-ming ZHOU Yong-quan |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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