| 一种组合粒子群和差分进化的多目标优化算法 |
| |
| 引用本文： | 陶新民,徐鹏,刘福荣,张冬雪.一种组合粒子群和差分进化的多目标优化算法[J].计算机仿真,2013,30(4). |
| |
| 作者姓名： | 陶新民 徐鹏 刘福荣 张冬雪 |
| |
| 作者单位： | 1. 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨,150001
2. 黑龙江省电力有限公司,黑龙江哈尔滨,150090 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，中国博士后科学基金，中国博士点新教师基金 |
| |
| 摘 要： | 在求解多目标优化问题时,针对粒子群优化算法容易陷入局部极值的现象,提出了一种组合粒子群和差分进化的多目标优化算法,使用粒子群优化算法和差分进化算法共同产生新粒子,通过一个判断因子控制两种算法的使用比例,并对粒子群优化算法的速度更新公式进行了改变,以提高搜索效率.通过三个测试函数进行了仿真,并同NSGA-Ⅱ、MOPSO-CD进行了比较.实验结果表明改进算法求得的Pareto解集收敛性和多样性好,并且算法稳定性高,运行速度快.
|
| 关 键 词： | 多目标优化 粒子群优化 差分进化 |
Multi-objective Optimization Algorithm Composed of Particle Swarm Optimization and Differential Evolution |
| |
| TAO Xin-min
,
XU Peng
,
LIU Fu-rong
,
ZANG Dong-xue.Multi-objective Optimization Algorithm Composed of Particle Swarm Optimization and Differential Evolution[J].Computer Simulation,2013,30(4). |
| |
| Authors: | TAO Xin-min XU Peng LIU Fu-rong ZANG Dong-xue |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
