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多径信道数字中频信号盲源分离方法仿真
引用本文:连佳佳,辛海华,王利斌.多径信道数字中频信号盲源分离方法仿真[J].计算机仿真,2019,36(6):190-193.
作者姓名:连佳佳  辛海华  王利斌
作者单位:中北大学仪器与电子学院,山西太原,030051;北京宇航系统工程研究所,北京,100076;北京强度环境研究所,北京,100076
摘    要:针对传统的信号盲源分离方法受到通信环境的变化、通信终端运动等因素影响,导致中频信号难以分离的缺陷,提出一种基于多径信道的数字中频信号盲源分离方法,首先对多径信道数字中频信号进行白化预处理得到的白化矩阵,计算白化矩阵中的4阶积量,构建4阶积量矩阵;将其矩阵对角化,并取靠前部分的较大特征值所对应的特征向量组成联合对角化目标矩阵,实现多中频信号的分离估计;把分离出的中频信号负熵作为目标函数,根据迭代前后的各个粒子适应度值间的差值自适应地调节惯性权重,将适应度值变差的权重设置为零,减少无效迭代次数,提升信号分离稳定性。实验结果证明,所提方法能够有效提高信号的稳定性、减小信号分离前后的误差。

关 键 词:白化矩阵  对角化  联合对角化目标矩阵  粒子群优化算法

Simulation of Blind Source Separation Method for Multi-path Channel Digital Intermediate Frequency Signals
LIAN Jia-jia,XIN Hai-hua,WANG Li-bin.Simulation of Blind Source Separation Method for Multi-path Channel Digital Intermediate Frequency Signals[J].Computer Simulation,2019,36(6):190-193.
Authors:LIAN Jia-jia  XIN Hai-hua  WANG Li-bin
Affiliation:(North University of China,shanxi taiyuan 030051,China;Beijing Aerospace Systems Engineering Institute,beijing 710055,China;Beijing Institute of Intensified Environment,beijing 710055,China)
Abstract:LIAN Jia-jia;XIN Hai-hua;WANG Li-bin(North University of China,shanxi taiyuan 030051,China;Beijing Aerospace Systems Engineering Institute,beijing 710055,China;Beijing Institute of Intensified Environment,beijing 710055,China)
Keywords:Whitened matrix  Diagonalization  Joint diagonalization target matrix  Particle swarm optimization al gorithm
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