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基于椭圆模型的手势识别与仿真
引用本文:方奎,欧阳宁,莫建文.基于椭圆模型的手势识别与仿真[J].计算机仿真,2011,28(3).
作者姓名:方奎  欧阳宁  莫建文
作者单位:桂林电子科技大学信息与通信学院,广西,桂林,541004
摘    要:在手势识别系统的研究中,手势分割是实时手势识别系统的一个重要环节,视觉的手势识别系统中解决准确实时分割问题的方法,是利用肤色信息提取手势区域,但易受到光线和环境的影响.在对图像检测前,对 RGB 空间进行颜色均衡,减少光线对肤色检测的影响.并在建立肤色模型的时候,对肤色样本集进行均匀化,在此基础上统计分析建立椭圆模型.与传统的 RGB 肤色模型的手势分割相比,能够在复杂背景下进行手势分割.经仿真得到了较好的分割效果,具有较强的光照适应性,对提取几何矩特征,建立手势库,采用神经网络识别手势,实现实时的静态识别具有良好的效果.

关 键 词:肤色模型  椭圆模型  颜色均衡  样本均匀化

Gesture Recognition and Similation Based on Elliptical Model
FANG Kui,OUYANG Ning,MO Jian-wen.Gesture Recognition and Similation Based on Elliptical Model[J].Computer Simulation,2011,28(3).
Authors:FANG Kui  OUYANG Ning  MO Jian-wen
Abstract:
Keywords:
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