| 滚动轴承故障诊断优化仿真研究 |
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| 引用本文： | 温廷新,王俊俊.滚动轴承故障诊断优化仿真研究[J].计算机仿真,2012(6):202-205. |
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| 作者姓名： | 温廷新 王俊俊 |
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| 作者单位： | 辽宁工程技术大学工商管理学院,辽宁葫芦岛,125105 |
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| 基金项目： | 辽宁省教育厅创新团队基金，山东省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 研究提高滚动轴承故障诊断准确率问题,滚动轴承故障振动信号具有非平稳,造成系统不稳定,针对传统方法难以提取故障信息的不足,提出一种小波包和最小二乘支持向量机的滚动轴承故障诊断方法(WP-LSSVM)。首先采用小波包对滚动轴承振动信号进行降噪处理,消除背景和噪声信息,然后小波包对去噪后振动信号分解并计算能量特征值,最后采用最小二乘支持向量机对能量特征值进行学习,建立滚动轴承故障诊断模型。仿真结果表明,滚动轴承故障诊断训练和测试时间减少,且故障诊断准确率得到提高。
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| 关 键 词： | 滚动轴承 故障诊断 振动信号 最小二乘支持向量机 小波包 |
Fault Diagnosis of Rolling Element Bearing Based on Wavelet Package and LSSVM |
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| WEN Ting-xin
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WANG Jun-jun.Fault Diagnosis of Rolling Element Bearing Based on Wavelet Package and LSSVM[J].Computer Simulation,2012(6):202-205. |
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| Authors: | WEN Ting-xin WANG Jun-jun |
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| Affiliation: | (Liaoning technological university,college of business administration,Huludao Liaoning 125105,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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