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电影视频人像检索系统
引用本文:陈立珍,崔国勤,李卓.电影视频人像检索系统[J].计算机仿真,2008,25(6).
作者姓名:陈立珍  崔国勤  李卓
作者单位:1. 中国科学院计算技术研究所前瞻研究中心,北京,100080;中国科学院研究生院,北京,100039
2. 中国科学院计算技术研究所前瞻研究中心,北京,100080
基金项目:国家自然科学基金 , 北京市科技新星计划项目
摘    要:针对电影视频中序列特征,提出了一种人脸检索的方法及在电影视频中的应用.首先,运用训练好的Cascade Ada-Boost人脸检测器选检测视频序列中的人脸图像,将检测到的人脸图像经标准化处理后投影到增量特征人脸空间中,得到人脸图像的向量表述,应用单类支持向量机进行训练和分类,同时根据分类的结果动态调整增量特征人脸空间方向和分类器的最佳分类超平面,实现对电影视频中特定演员的检索功能,对电影<小花>等的实验表明,这个方法可以得到理想的检索结果.

关 键 词:人脸检测  人脸识别  主成分分析  支持向量

A Face Retrieval System for Feature-Length Film
CHEN Li-zhen,CUI Guo-qin,LI Zhuo.A Face Retrieval System for Feature-Length Film[J].Computer Simulation,2008,25(6).
Authors:CHEN Li-zhen  CUI Guo-qin  LI Zhuo
Affiliation:CHEN Li-zhen1,2,CUI Guo-qin1,LI Zhuo1,2(1. The Center for Advanced Computing Research,Institute of Computing Technology,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100080,China,2. Graduate School,Beijing 100039,China)
Abstract:Matching people based on their face images is a hard work because of the well-known problems of illumination, pose, size and expression variation. Fortunately, films have the happy benefit of series character that can easily be used to help retrieval. The objective of this work was automatic detection and identification of individuals in unconstrained consumer video, using Adaboost to select the number of frames per video shot in order to detect human faces first, then normalized the detected human faces an...
Keywords:Face detection  Face recognition  Principal component analysis(PCA)  Support vector machine(SVM)  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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