| 森林遥感图像测量数据偏差影响分析方法设计 |
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| 引用本文： | 朱发财,许济金.森林遥感图像测量数据偏差影响分析方法设计[J].计算机仿真,2021,38(11):62-66. |
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| 作者姓名： | 朱发财 许济金 |
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| 作者单位： | 福州理工学院计算与信息科学学院,福建福州350506;福州理工学院数字福建车联网实验室,福建福州350506;福建农林大学机电工程学院,福建福州350002 |
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| 摘 要： | 森林环境的多变性导致该地区的卫星遥感图像测量数据易产生偏差.以优化森林遥感图像的监测效果为目的 ,在污染误差模型的支持下,设计了一种森林遥感图像测量数据偏差影响分析方法.利用污染误差模型调整森林遥感图像,降低因测量数据出现观测异常而产生的影响.运用随机函数多项拟合过程生成包含配准误差的新遥感图像,并对新图像进行几何精矫正,从而确定不同多光谱波段配准误差对图像测量数据偏差的影响.分析实验数据可知,遥感图像的配准误差会监测效果产生明显的影响,且影响程度会随着误差大小的变化而变化,证明上述方法能够有效实现对森林遥感图像测量数据偏差的影响分析.
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| 关 键 词： | 污染误差模型 森林遥感图像 测量数据 配准误差 |
Design of Deviation Influence Analysis Method for Forest Remote Sensing Image |
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| ZHU Fa-cai,XU Ji-jin.Design of Deviation Influence Analysis Method for Forest Remote Sensing Image[J].Computer Simulation,2021,38(11):62-66. |
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| Authors: | ZHU Fa-cai XU Ji-jin |
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| Abstract: | |
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