| 改进的引力搜索算法及在波束赋形中的应用 |
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| 引用本文： | 孙翠珍.改进的引力搜索算法及在波束赋形中的应用[J].计算机仿真,2021,38(7):161-164,423. |
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| 作者姓名： | 孙翠珍 |
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| 作者单位： | 西安科技大学通信与信息工程学院,陕西西安710054 |
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| 摘 要： | 针对引力搜索算法在优化复杂的波束赋形问题时,准确率低的问题,提出了一种改进算法:伪反向学习引力搜索算法.首先设计了一种随迭代次数变化的反向概率,将其用于算法中来优化反向学习的作用时机,进一步提高了算法搜索最优解的速度;其次,定义了"精英粒子",并将其保留至下一代种群中,替换掉种群中适应度值较差的粒子,从而改善了算法易陷入局部最优解的问题.利用改进算法对不同阵列天线进行优化,结果显示,和多种同类高性能算法的优化结果相比,伪反向学习引力搜索算法无论是优化精度还是收敛速度均为最佳,验证了所提改进算法在解决复杂波束赋形问题时的有效性.
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| 关 键 词： | 引力搜索算法 波束赋形 可调反向概率 精英粒子 |
Improved Gravity Search Algorithm and Its Application in Beamforming |
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| SUN Cui-zhen.Improved Gravity Search Algorithm and Its Application in Beamforming[J].Computer Simulation,2021,38(7):161-164,423. |
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| Authors: | SUN Cui-zhen |
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| Keywords: | |
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