| 基于反向学习的布谷鸟算法优化搜索仿真 |
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| 引用本文： | 胡安明,李伟.基于反向学习的布谷鸟算法优化搜索仿真[J].计算机仿真,2021,38(12):276-280. |
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| 作者姓名： | 胡安明 李伟 |
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| 作者单位： | 广州理工学院计算机科学与工程学院,广东 广州510540;集美大学理学院,福建 厦门361021 |
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| 摘 要： | 针对布谷鸟算法求解复杂的问题时收敛速度过低、全局效果不理想等问题,提出基于反向学习的布谷鸟算法优化搜索方法.对当前布谷鸟群体加入反向学习策略,从全局中找出精英个体,并对个体求反向解,在所得的可行解与反向解中找出最优个体作为下一次迭代的个体.将混沌扰动策略引入鸟巢位置的确定过程,扩大布谷鸟种群的多样性,提高算法整体的收敛精度和搜索能力.最后进行仿真,运用不同方法对四个函数测试的结果中可以看出,所提方法具有更优的搜索能力和收敛速度.
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| 关 键 词： | 反向学习 精英个体 混沌扰动策略 收敛速度 寻优能力 |
Optimization Search Simulation of Cuckoo Algorithm Based on Reverse Learning |
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| HU An-ming,LI Wei.Optimization Search Simulation of Cuckoo Algorithm Based on Reverse Learning[J].Computer Simulation,2021,38(12):276-280. |
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| Authors: | HU An-ming LI Wei |
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