| 基于预测及蚁群算法的云计算资源调度策略 |
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| 引用本文： | 周文俊,曹健.基于预测及蚁群算法的云计算资源调度策略[J].计算机仿真,2012,29(9):239-242,246. |
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| 作者姓名： | 周文俊 曹健 |
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| 作者单位： | 上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海,200240 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，上海市科委项目 |
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| 摘 要： | 研究云计算资源调度问题,针对目前静态的网格资源调度算法只考虑任务完成时间最小化,导致了不能满足动态的云计算资源调度要求。为了适应云计算的动态性和实时性,解决云计算资源调度问题,降低数据中心用电量,提出一种基于预测及蚁群算法的云计算资源调度策略。当数据中心利用率较低时运行改进蚁群算法来合理调度虚拟机至宿主机,通过动态趋势预测算法预测数据中心负载来智能开关宿主机。仿真结果表明,采用预测及蚁群算法进行的云计算资源调度策略,保证了云计算的实时性,并有效减少数据中心用电量。
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| 关 键 词： | 云计算 资源调度 预测算法 蚁群算法 |
Cloud Computing Resource Scheduling Strategy Based on Prediction and ACO Algorithm |
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| ZHOU Wen-jun
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CAO Jian.Cloud Computing Resource Scheduling Strategy Based on Prediction and ACO Algorithm[J].Computer Simulation,2012,29(9):239-242,246. |
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| Authors: | ZHOU Wen-jun CAO Jian |
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| Affiliation: | (Shanghai Jiao Tong University,School of Electronic Information and Electrical Engineering,Shanghai 200240,China) |
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