| 一种加速全局收敛的自由搜索算法 |
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| 引用本文： | 任诚,席建中,唐普英,谌贵辉.一种加速全局收敛的自由搜索算法[J].计算机仿真,2012,29(12). |
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| 作者姓名： | 任诚 席建中 唐普英 谌贵辉 |
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| 作者单位： | 1. 西南石油大学电气信息学院,四川成都,610500
2. 电子科技大学光电信息学院,四川成都,610054 |
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| 基金项目： | 西南石油大学校青年基金 |
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| 摘 要： | 关于优化算法问题,自由搜索算法是一种新的群集智能优化算法,但有收敛速度慢、易早熟的缺陷.为此,提出一个控制参数动态调整灵敏度控制种群信息共享的程度,使算法前期加强全局搜索后期加强局部搜索从而提高算法收敛速度,并引入一个选择策略,对适应度值比已搜索到的局部极值点小的点将在以后的迭代中不再被探测,有效避免算法陷入局部最优,增强算法的全局收敛能力.同时,加入优化停滞处理策略,加速全局收敛.基于三个典型测试函数的仿真结果表明,改进算法较之同类算法不仅在收敛速度、收敛精度和寻优成功率等方面有明显提高,且全局搜索能力更强.
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| 关 键 词： | 自由搜索 加速收敛 全局最优性 函数优化 |
Global Accelerate Convergence Free Search Algorithm |
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| REN Cheng
,
XI Jian-zhong
,
TANG Pu-ying
,
CHEN Gui-hui.Global Accelerate Convergence Free Search Algorithm[J].Computer Simulation,2012,29(12). |
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| Authors: | REN Cheng XI Jian-zhong TANG Pu-ying CHEN Gui-hui |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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