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PEMFC的模糊辨识和非线性预测控制
引用本文:李曦,曹广益,朱新坚,付晓薇.PEMFC的模糊辨识和非线性预测控制[J].计算机仿真,2005,22(2):178-182.
作者姓名:李曦  曹广益  朱新坚  付晓薇
作者单位:上海交通大学电信学院自动化系燃料电池研究所,上海,200030;武汉科技大学计算机学院,湖北,武汉,430081
基金项目:国家“8 63”计划发展基金资助项目 (2 0 0 3AA5 170 2 0 )
摘    要:质子交换膜燃料电池(PEMFC)是21世纪最有前景的发电技术之一。该文针对PEMFC等一类具有严重非线性的复杂被控对象,提出一种基于模糊模型的非线性预测控制算法对PEMFC系统进行建模与控制。在建模与控制过程中,采用模糊聚类和线性辨识方法在线建立PEMFC控制系统的T-S模糊预测模型,然后基于分支定界法的基本原理对控制量进行离散寻优,从而实现PEMFC的非线性预测控制。仿真和实验结果证明了该算法的有效性和优越性。

关 键 词:质子交换膜燃料电池  非线性预测控制  模糊在线聚类  离散优化  分支定界
文章编号:1006-9348(2005)02-0178-04
修稿时间:2004年4月16日

Fuzzy Identification and Nonlinear Predictive Control of PEMFC
LI Xi,CAO Guang-yi,ZHU Xin-jian,FU Xiao-wei.Fuzzy Identification and Nonlinear Predictive Control of PEMFC[J].Computer Simulation,2005,22(2):178-182.
Authors:LI Xi  CAO Guang-yi  ZHU Xin-jian  FU Xiao-wei
Affiliation:LI Xi~1,CAO Guang-yi~1,ZHU Xin-jian~1,Fu Xiao-wei~2
Abstract:Proton exchange membrane fuel cell is one of the hopeful power generation. In this paper, a nonlinear predictive control algorithm based on fuzzy model is presented for a family of complex system with severe nonlinearity such as PEMFC. In order to implement nonlinear predictive control of the plant, the T-S fuzzy predictive model of PEMFC is built on-line using fuzzy clustering and linear identification, and discrete optimization of the control action is carried out according to the principle of Branch and Bound method. The results of simulation demonstrate the effectiveness and advantage of this approach.
Keywords:Proton exchange membrane fuel cell (PEMFC)  Nonlinear predictive control  Fuzzy clustering on-line  Discrete optimization  Branch & Bound
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