| 分布式贝叶斯数据融合系统的遗传算法优化 |
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| 引用本文： | 王尚斌,赵俊渭,李金明,孙勇.分布式贝叶斯数据融合系统的遗传算法优化[J].计算机仿真,2007,24(4):183-185. |
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| 作者姓名： | 王尚斌 赵俊渭 李金明 孙勇 |
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| 作者单位： | 西北工业大学声学工程研究所,陕西,西安,710072 |
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| 摘 要： | 数据融合是将多个传感器的信息加以集成,进行综合利用,其性能优于单传感器检测.寻找分布式并联融合系统的全局最优解需要求解一组耦合的非线性方程,运算量随着系统中传感器数量的增加迅速增长,传统方法很难求解.文中分析了融合的结构,重点研究了基于遗传算法的分布式贝叶斯融合系统的全局优化.采用穷举法列举所有可行融合规则,用遗传算法搜索相应规则下的最优解,实现了系统解耦.通过比较各融合规则下的最优解,得出分布式并联融合检测系统的全局最优解.仿真结果表明,该方法求解有效,建立了全局最优的贝叶斯融合检测系统.
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| 关 键 词： | 数据融合 贝叶斯检测 遗传算法 分布式 分布式 贝叶斯 数据 融合系统 基于遗传算法 算法优化 Genetic Algorithm Based System Fusion Bayesian Distributed 全局最优 仿真结果 检测系统 比较 系统解耦 最优解 融合规则 搜索 |
| 文章编号： | 1006-9348（2007）04-0183-03 |
| 修稿时间： | 2006-03-05 |
Optimization of Distributed Bayesian Fusion System Based on Genetic Algorithm |
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| WANG Shang-bin,ZHAO Jun-wei,LI Jin-min,SUN Yong.Optimization of Distributed Bayesian Fusion System Based on Genetic Algorithm[J].Computer Simulation,2007,24(4):183-185. |
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| Authors: | WANG Shang-bin ZHAO Jun-wei LI Jin-min SUN Yong |
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| Keywords: | Data fusion Bayesian detection Genetic algorithm Distributed |
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