| 人脸检测中基于自适应ICA的特征提取算法 |
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| 引用本文： | 赵伟达,张丽清.人脸检测中基于自适应ICA的特征提取算法[J].计算机仿真,2007,24(10):204-208. |
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| 作者姓名： | 赵伟达 张丽清 |
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| 作者单位： | 上海交通大学计算机科学与工程系,上海,200240 |
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| 摘 要： | 如何从图片中提取出有效特征来区分人脸与非人脸一直是一个难题.文中提出了利用自适应独立成分分析(Self-Adaptive ICA)算法对图像结构信息非常敏感的特点,有效地从大量正面人脸图片中分离出人脸的局部特征,从而利用这些局部特征基底有效地表示人脸图片.自适应ICA算法的优点是能自适应的拟合图像数据的统计性质,而不用预先设定.通过比较待检测的人脸图片与非人脸图片在这组特征基底上的投影系数,可以较好的区分二者.实验结果也表明这种特征提取方法可以找到一组很好的人脸特征基底.使用这种方法构造的弱分类器的分类准确率在相同的误检率下比Boosted Cascaded方法中的弱分类器高1% ～ 1.5%.
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| 关 键 词： | 人脸检测 独立成分分析 特征提取 特征选择 人脸特征 检测 自适应 提取算法 Face Detection Based Extraction 误检率 分类准确率 弱分类器 方法构造 使用 特征提取 结果 实验 投影系数 比较 统计性质 图像数据 拟合 |
| 文章编号： | 1006-9348（2007）10-0204-05 |
| 修稿时间： | 2006-09-03 |
Feature Extraction Based on Self-Adaptive ICA in Face Detection |
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| ZHAO Wei-da,ZHANG Li-qing.Feature Extraction Based on Self-Adaptive ICA in Face Detection[J].Computer Simulation,2007,24(10):204-208. |
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| Authors: | ZHAO Wei-da ZHANG Li-qing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Face detection Independent component analysis(ICA) Feature extraction Feature selection |
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