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BP神经网络PID控制在吹塑机系统中的应用
引用本文:王安,李晓娟.BP神经网络PID控制在吹塑机系统中的应用[J].计算机仿真,2010,27(9).
作者姓名:王安  李晓娟
作者单位:西北工业大学自动化学院,陕西,西安,710072
摘    要:针对吹塑成型工艺过程,在常规控制方式下,难于协调快速性和稳态特性之间的矛盾,在具有参数变化的情况下其鲁棒性也不够好,使得吹塑过程中的型坯壁厚很难得到理想控制.为了解决产品壁厚均匀问题,首先建立了位移传感器、伺服放大器、伺服阀、液压缸及位移传感器环节的数学模型;然后提出了一种基于BP神经网络PID的控制策略,它能根据系统运行的状态自动调节PID的三个参数,达到性能的最优化;最后在MATLAB环境下,用M函数编写BP神经网络PID控制算法并进行仿真.仿真结果表明,采用BP神经网络的吹塑机系统响应速度明显加快,且无稳态误差,满足了系统的静态精度和动态品质特性好.

关 键 词:吹塑机  神经网络  仿真

Application of BP Neural Networks PID Control in Blow Molding Machine System
WANG An,LI Xiao-juan.Application of BP Neural Networks PID Control in Blow Molding Machine System[J].Computer Simulation,2010,27(9).
Authors:WANG An  LI Xiao-juan
Abstract:
Keywords:
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