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一种新型的动态递归神经网络及其算法
引用本文:焦嵩鸣,韩璞,周黎辉.一种新型的动态递归神经网络及其算法[J].计算机仿真,2002,19(5):64-66.
作者姓名:焦嵩鸣  韩璞  周黎辉
作者单位:华北电力大学,动力工程系,河北,保定,071003
摘    要:通过对Elman网络的研究 ,提出了一种新型的基于输入层、隐层、输出层神经元递归的动态递归神经网络 ,并给出了其算法。通过在系统辨识中的应用表明 ,该网络收敛速度快 ,模型精度高 ,具有较为广阔的应用前景。

关 键 词:动态递归  网络  算法
文章编号:1006-9348(2002)05-0064-03
修稿时间:2001年8月15日

A New Dynamic Recurrent Neural Network and Its Algorithm
JIAO Soug-ming,HAN Pu,ZHOU Li-hui.A New Dynamic Recurrent Neural Network and Its Algorithm[J].Computer Simulation,2002,19(5):64-66.
Authors:JIAO Soug-ming  HAN Pu  ZHOU Li-hui
Abstract:Through study on Elman network, this paper provide a new neural dynamic recurrent neural network based on input, output, hide layer and give its algorithms. By the use of it in system identification, we can conclude that this network could convergent quickly and provide high precision of models. This network have bright outlook in automatic application field.
Keywords:Dynamic recurrent  Network  Algorithm
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