| 基于支持向量机的AdaBoost人脸检测方法 |
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| 引用本文： | 魏伟波,陈娅莎.基于支持向量机的AdaBoost人脸检测方法[J].计算机仿真,2008,25(6). |
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| 作者姓名： | 魏伟波 陈娅莎 |
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| 作者单位： | 1. 青岛大学信息工程学院,山东,青岛,266071
2. 南京理工大学动力工程学院,江苏,南京,210094 |
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| 摘 要： | 人脸的检测与识别技术因其巨大的应用价值及市场潜力,引起各方面的关注,已经成为计算机视觉领域的研究热点.介绍了一种基于支持向量机(SVM)的AdaBoost人脸检测方法.与原有的AdaBoost算法相比,AdaBoostSVM算法通过设置核参数σ的最小值,并自适应地调整σ值来解决AdaBoost算法分类器训练中的过学习问题.该方法降低了复杂性,增强了推广性.实验结果证明,对于人脸模型具有较好的检测效果,并且比单纯运用AdaBooet算法具有更高的正确检测率.
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| 关 键 词： | 自适应增强算法 支持向量机 分类器 过学习问题 |
An AdaBoost Method for Face Detection Based on Support Vector Machine |
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| WEI Wei-bo,CHEN Ya-sha.An AdaBoost Method for Face Detection Based on Support Vector Machine[J].Computer Simulation,2008,25(6). |
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| Authors: | WEI Wei-bo CHEN Ya-sha |
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| Affiliation: | WEI Wei-bo1,CHEN Ya-sha2(1. College of Information Engineering,Qingdao University,Qingdao Sh,ong 266071,China,2. Nanjing University of Science & Technology,Nanjing Jiangsu 210094,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | AdaBoost algorithm Support vector machine(SVM) Classifier Over-fitting problem |
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