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非线性系统的PID控制器的研究与设计
引用本文:胡力刚,许伟明.非线性系统的PID控制器的研究与设计[J].计算机仿真,2010,27(12).
作者姓名:胡力刚  许伟明
基金项目:上海市研究生创新基金项目
摘    要:研究工业过程控制,非线性系统难以建立其精确的数学模型,常规PID算法难以实现其控制.对此,将神经网络算法和PID算法结合起来,为提高性能和响应速度,设计了针对非线性系统的自适应PID控制器,PID控制器采用单神经元来实现自适应调整.分别采用了三种学习算法来实现单神经元PID控制器参数的调整,即基于二次型性能指标的学习算法、基于BP神经网络辨识的学习算法和基于RBF神经网络辨识的学习算法.三种算法的仿真结果表明,都实现了PID控制器的自适应调整的目的,实现对非线性系统的有效控制,证明三种方案的可行性.

关 键 词:单神经元  控制器  二次型性能指标  神经网络  径向基函数  辨识

Study and Design of PID Controller for Nonlinearity System
HU Li-gang,XU Wei-ming.Study and Design of PID Controller for Nonlinearity System[J].Computer Simulation,2010,27(12).
Authors:HU Li-gang  XU Wei-ming
Abstract:
Keywords:
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