| 基于生成式模型的视频基元追踪学习 |
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| 引用本文： | 赵友东,龚海峰,贾云得.基于生成式模型的视频基元追踪学习[J].计算机学报,2010,33(10). |
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| 作者姓名： | 赵友东 龚海峰 贾云得 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金 |
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| 摘 要： | 自然场景视频中含有各种类别的视频基元(video primitives),它们构成了整个高维视频块(video bricks)空间,具有不同的结构维度及复杂度,由空间表观与运动共同描述.视频基元主要有两类:结构视频基元与纹理视频基元.文中使用一个通用生成式模型对两类视频基元进行统一概率建模,每个视频基元的表达能力由其对应的信息增益来度量.利用该度量进行视频基元追踪学习,最终建立一个完整的视频基元集.实验结果显示了文中方法在视频内容表示方面的有效性.
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| 关 键 词： | 视频块 视频基元 生成式模型 追踪学习算法 视频内容表示 |
Generative Model Based Atomic Video Primitives Pursuing |
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| ZHAO You-Dong,GONG Hai-Feng,JIA Yun-De.Generative Model Based Atomic Video Primitives Pursuing[J].Chinese Journal of Computers,2010,33(10). |
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| Authors: | ZHAO You-Dong GONG Hai-Feng JIA Yun-De |
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