| 正交投影神经网络 |
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| 引用本文： | 肖丹,施渝萍.正交投影神经网络[J].计算机学报,1996,19(9):673-678. |
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| 作者姓名： | 肖丹 施渝萍 |
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| 作者单位： | [1]北京邮电大学程控技术与通信网国家重点实验室 [2]电子科技大学微型机研究所 |
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| 摘 要： | 本文在前馈网络的基础上，提出了一种新的网络模型。在该模型中，由于将线性优化技术引入其学习训练过程，从而提高了网络的学习速度。同时，该网络仍保持了神经网络中非线性映射的基本特点。由于这种网络的学习算法是基于正交投影算法，故我们称之为正交投影神经网络（ＯＰＮＮ）。最后，给出了两个利用ＯＰＮＮ网络分别进行异或分类和函数逼近的例子。
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| 关 键 词： | 神经网络 正交投影 非线性映射 |
ORTHOGONAL PROJECTION NEURAL NETWORK |
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| Xiao Dan.ORTHOGONAL PROJECTION NEURAL NETWORK[J].Chinese Journal of Computers,1996,19(9):673-678. |
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| Authors: | Xiao Dan |
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| Abstract: | In this paper, a new network model, orthogonal projection neural network (OPNN), is proposed. OPNN is still highly non-linear in the parameters, but its learning algorithm is based on solving linear optimization by Modifying Gram-Schemidt orthogonal projection algorithm. Therefore, OPNN has the proper ties of non-linear I/O mapping, fast learning algorithm and global optimization. Computer simulations show the efficiency of OPNN. |
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| Keywords: | Neural network orthogonal projection MGS algorithm |
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