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活体生物计算模型的研究进展及展望(英文)
引用本文:刘向荣,赵东明,郗方,李菲.活体生物计算模型的研究进展及展望(英文)[J].计算机学报,2008,31(12).
作者姓名:刘向荣  赵东明  郗方  李菲
作者单位:北京大学信息科学技术学院,北京,100871;北京大学高可信软件技术教育部重点实验室,北京,100871
基金项目:国家自然科学基金 , 国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金 , 中国教育部博士点基金 , 中国博士后基金  
摘    要:活体生物计算模型是基于生物体内各种生化分子以特定的形式互相协作、处理信息的能力而出现的一种新的计算模型.由于其计算组成部件是直接镶嵌在生物活体里面,并且显示具有一定的计算能力,这可以使人们深人研究生物体信息处理能力以及获得对这种能力的有效控制.该文介绍了近几年几类体内生物计算模型,用于求解NP完全问题、基因逻辑电路、分子自动机研究状况,并对未来的发展方向进行了展望.

关 键 词:生物计算  体内  NP问题  基因电路  分子自动机

Research Advances and Prospect of Biomolecular Computing Models in Vivo
LIU Xiang-Rong,ZHAO Dong-Ming,XI Fang,LI Fei.Research Advances and Prospect of Biomolecular Computing Models in Vivo[J].Chinese Journal of Computers,2008,31(12).
Authors:LIU Xiang-Rong  ZHAO Dong-Ming  XI Fang  LI Fei
Affiliation:LIU Xiang-Rong1),2)ZHAO Dong-Ming1),2)XI Fang1),2)LI Fei1),2)1)(School of Electronics Engineering , Computer Science,Peking University,Beijing 100871)2)(Key Laboratory of High Confidence Software Technologies of Ministry of Education,Beijing 100871)
Abstract:Bimolecular computing models in vivo are an emerging computing model inspired from the biological phenomena that the biochemical molecular in living perform computation,communications,and signal processing collaboratively.This paper reviews some recent DNA computing models which are proposed to work at the cellular level for NP complete problem models,gene logic circuits and biomolecular automata.The future research directions on in vivo calculations are also pointed out.
Keywords:bimolecular computing  in vivo  NP problem  gene circuit  biomolecular automata
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