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一种基于判别随机场模型的联机行为识别方法
引用本文:黄天羽,石崇德,李凤霞,程成.一种基于判别随机场模型的联机行为识别方法[J].计算机学报,2009,32(2).
作者姓名:黄天羽  石崇德  李凤霞  程成
作者单位:1. 北京理工大学软件学院,北京,100081;北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室,北京,100081
2. 北京大学信息管理系,北京,100871
3. 北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室,北京,100081
基金项目:国家自然科学基金,国防基础科研基金,北京市重点学科建设项目 
摘    要:提出了一种基于判别随机场模型的联机行为识别方法,将传统的随机场模型和隐藏条件随机场模型的特点相结合,构建一个针对于运动序列帧数据建模的帧-隐藏条件随机场模型,并将该模型应用于数据驱动的行为建模,利用传统条件随机场模型对行为间的运动特性进行建模;通过引入隐藏特征函数,设计有效的特征模板来表示行为中子姿态的联系,实现对行为的内在运动特性进行建模.通过对比实验表明,该模型对于联机处理行为序列具有更强的识别能力.

关 键 词:条件判别模型  行为建模  行为识别

Discriminative Random Fields for Online Behavior Recognition
HUANG Tian-Yu,SHI Chong-De,LI Feng-Xia,CHENG Cheng.Discriminative Random Fields for Online Behavior Recognition[J].Chinese Journal of Computers,2009,32(2).
Authors:HUANG Tian-Yu  SHI Chong-De  LI Feng-Xia  CHENG Cheng
Affiliation:School of Software;Beijing Institute of Technology;Beijing 100081;Beijing Laboratory of Intelligent Information Technology;School of Computer Science;Beijing 100081;Department of Information Management;Peking University;Beijing 100871
Abstract:This paper proposes an online behavior recognition based on Discriminative Random Fields.In this model,by incorporating CRF and HCRF,a Frame-HCRF was extended to model behaviors for frames of motion data.The motion intrinsic dynamics are captured by CRF structure as well as extrinsic dynamics between different behaviors by hidden feature functions.This model can accommodate motion data online processing with unknown future frames.The experiments show that the proposed model perform over than HMM,CRF and HCR...
Keywords:CRF  Frame-HCRF
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