| 一种基于半监督学习的多模态Web查询精化方法 |
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| 引用本文： | 姜远,黎铭,周志华.一种基于半监督学习的多模态Web查询精化方法[J].计算机学报,2009,32(10). |
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| 作者姓名： | 姜远 黎铭 周志华 |
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| 作者单位： | 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，江苏省自然科学基金 |
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| 摘 要： | Web搜索系统往往通过与用户的交互来精化查询以提高搜索性能.除文字之外,网页中还存在着大量其它模态的信息,如图像、音频和视频等.以往对于查询精化的研究很少涉及对多模态信息的利用.文中提出了一种基于半监督学习的多模态Web查询精化方法M2S2QR,将Web查询精化转化为一个机器学习问题加以解决.首先,基于用户判断后的网页信息,分别为不同模态训练相应的学习器,然后利用未经用户判断的网页信息来提高学习器性能,最后将不同模态学习器结合起来使用.实验验证了文中方法的有效性.
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| 关 键 词： | 机器学习 半监督学习 多模态信息 Web搜索 查询精化 |
Multi-Modal Web Search Query Refinement Based on Semi-Supervised Learning |
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| JIANG Yuan,LI Ming,ZHOU Zhi Hua.Multi-Modal Web Search Query Refinement Based on Semi-Supervised Learning[J].Chinese Journal of Computers,2009,32(10). |
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| Authors: | JIANG Yuan LI Ming ZHOU Zhi Hua |
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