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基于SSE2的模板匹配并行算法改进
引用本文:龚浩,戚其丰.基于SSE2的模板匹配并行算法改进[J].控制工程,2005(Z1).
作者姓名:龚浩  戚其丰
作者单位:华南理工大学自动化科学与工程学院 广东广州510640 (龚浩),华南理工大学自动化科学与工程学院 广东广州510640(戚其丰)
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60374016) 广东省重大装备技术创新资助项目(0612A2003040/6) 广州市科技攻关重点资助项目(2003Z2-D9011) 广东省“精密制造关键装备”专项招标资助项目(20041A01) 广东省教育厅与财政厅“高校产学研结合示范基地及产业化”资助项目 广东省科技厅重大科技攻关资助项目(2004A10403001)
摘    要:Intel处理器的SSE2(Streaming SIMD Extensions 2,数据流单指令多数据扩展)技术,支持指令级SIMD操作,提供了单处理器上并行处理的解决方法。将模板匹配算法用SSE2 技术并行化,在Linux平台下用GCC编译实现。试验结果表明:SSE2技术大大加快了模板匹配的速度,能够在保证原有精度和稳定性基础上,解决了模板匹配方法计算量大、耗时多, 成本高的问题,有效地满足了在电子产品与制造等众多领域对计算机视觉技术的实时要求。

关 键 词:GCC  内嵌汇编  SSE2  模板匹配

Improving Parallel Algorithm for Template Matching on SSE2
GONG Hao,QI Qi-feng.Improving Parallel Algorithm for Template Matching on SSE2[J].Control Engineering of China,2005(Z1).
Authors:GONG Hao  QI Qi-feng
Abstract:The Intel architecture processors introduce SSE2, which is an efficient Single Instruction Multiple Data (SIMD) execution model to accelerate applications.The main procedures of template matching hy exploiting SIMD parallelism are rewritten, and compiled with GCC on Linux.The experimental results show that the new algorithm can speed up the template matching, and meet the real-time need of computer vision technology in electronic production.
Keywords:GCC  inline assembly  SSE2  template matching
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