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| 浮选生产过程经济技术指标的软测量建模 | |
| 引用本文： | 张勇,王介生,王伟,姚伟南.浮选生产过程经济技术指标的软测量建模[J].控制工程,2005,12(4):346-348,378. |
| 作者姓名： | 张勇 王介生 王伟 姚伟南 |
| 作者单位： | 1. 大连理工大学,自动化系,辽宁,大连,116023;鞍山科技大学电子信息与工程学院,辽宁,鞍山,114002 2. 大连理工大学,自动化系,辽宁,大连,116023 3. 中国辽阳石化分公司芳烃厂,辽宁,辽阳,111003 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60474058)，辽宁省教育厅高等学校科学研究资助项目(202193396) |
| 摘 要： | 依据浮选过程的工艺机理和操作经验，初选了浮选过程经济技术指标神经网络软测量模型的输入变量，运用主元分析法对输入变量进行主元分解，降低输入变量维数且消除了输入变量之间的线性相关性，再通过基于最近邻聚类学习算法的径向基函数神经网络进行建模。仿真结果表明，该模型具有较快的训练速率和较高的预测精度，可以满足浮选过程实时控制的在线软测量要求。 |
| 关 键 词： | 浮选过程 主元分析法 径向基函数神经网络 软测量 |
| 文章编号： | 1671-7848(2005)04-0346-04 |
| 修稿时间： | 2005年2月28日 |
Soft-sensor Modeling for Economy and Technology Indexes in Flotation Process |
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| ZHANG Yong,WANG Jie-sheng,WANG Wei,YAO Wei-nan.Soft-sensor Modeling for Economy and Technology Indexes in Flotation Process[J].Control Engineering of China,2005,12(4):346-348,378. | |
| Authors: | ZHANG Yong WANG Jie-sheng WANG Wei YAO Wei-nan |
| Affiliation: | ZHANG Yong~ |
| Abstract: | The nonlinear and time-varying characteristics make flotation process very difficult to build a soft-sensor model.To solve this problem,a soft-sensor method based on the radial basis function neural network is suggested,which is used to estimate un-measurable signals that are important for the flotation process control in order to improve system performance.The principal component analysis method is incorporated into the neural network,which not only solves the linear correlation of the input,but also simplifies the network structure and improves the network training speed.The simulation result shows that the presented on-line soft-sensor modeling method is effective and accurate. |
| Keywords: | flotation process principal component analysis (PCA) radial basis function(RBF) neural networks softsensor |
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