| 基于K-均值聚类的免疫粒子群优化算法 |
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| 引用本文： | 满春涛,张锐,张涛.基于K-均值聚类的免疫粒子群优化算法[J].控制工程,2010,17(6). |
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| 作者姓名： | 满春涛 张锐 张涛 |
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| 基金项目： | 黑龙江省自然科学基金资助项目，哈尔滨市科技创新人才研究专项资金项目，黑龙江省教育厅科研项目 |
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| 摘 要： | 在解决复杂函数优化问题时,免疫粒子群优化算法在疫苗提取操作中,通常把最佳粒子作为有效特征信息,没有从根本上解决"趋同性"问题,影响算法的收敛速度和收敛精度.针对该问题,提出了一种基于K-均值聚类的免疫粒子群优化算法(KIPSO),将K-均值聚类算法用于免疫疫苗的提取,确定最高平均适应值的聚类中心及其最大邻域,得到符合具有最优个体特征的疫苗集,并以自适应方式确定疫苗集进行疫苗更新,提高算法的收敛性.仿真结果表明,与免疫粒子群优化算法相比,该算法提高了收敛速度和收敛精度.
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| 关 键 词： | K-均值 疫苗提取 免疫粒子群优化算法 自适应 |
Immune Particle Swarm Optimization Algorithm based on K-means Clustering |
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| MAN Chun-tao,ZHANG Rui,ZHANG Tao.Immune Particle Swarm Optimization Algorithm based on K-means Clustering[J].Control Engineering of China,2010,17(6). |
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| Authors: | MAN Chun-tao ZHANG Rui ZHANG Tao |
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