基于卷积神经网络的身份证号码识别研究与实现

卷积神经网络是深度学习的一种高效识别算法，将卷积神经网络引入身份证号码识别中，能够提高识别精度。卷积神经网络可以直接输入原始图像，避免对图像进行复杂预处理工作。在卷积神经网络的设计中，主--考虑网络层数、卷积层神经元数、子采样层神经元数和输出层的神经元数等因素。本次实验所设计的卷积神经网络结构由3个卷积层、2个子采样层及1个完全连接层组成。