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GPU上高效Jacobi迭代算法的研究与实现
引用本文:狄鹏,胡长军,李建江.GPU上高效Jacobi迭代算法的研究与实现[J].小型微型计算机系统,2012,33(9):1962-1967.
作者姓名:狄鹏  胡长军  李建江
作者单位:1. 北京科技大学计算机与通信工程学院,北京100083;中国石油,北京102249
2. 北京科技大学计算机与通信工程学院,北京,100083
基金项目:教育部科学技术研究重点项目,国家"八六三"高技术研究发展计划项目
摘    要:Jacobi迭代算法是一种求解偏微分方程组的常用循环运算.由于该算法存在语句间的数据相关,阻碍了其在图像处理单元(Graphic Processing Unit,GPU)等并行计算平台的高效实现.通过数学证明与实验验证,比较不同的循环优化策略,消除语句间数据相关,增强数据局部性,从而获得更高的执行性能.此外,利用块(Tile)大小选取模型,合理的划分计算数据,充分利用GPU的运算资源,进一步提高性能.实验结果表明,Jacobi奇偶复制算法比传统Jacobi并行算法在GPU上的性能提高4倍以上.

关 键 词:图像处理单元  计算设备统一构架  Jacobi迭代算法  循环优化

Research and Implementation of Effective Jacobi Iteration Algorithms on GPU
DI Peng , HU Chang-jun , LI Jian-jiang.Research and Implementation of Effective Jacobi Iteration Algorithms on GPU[J].Mini-micro Systems,2012,33(9):1962-1967.
Authors:DI Peng  HU Chang-jun  LI Jian-jiang
Affiliation:1(School of Computer and Communication Engineering,University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083,China) 2(China University of Petroleum,Beijing 102249,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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