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| 一种结合Vague集的模糊支持向量机研究 | |
| 引用本文： | 郝艳友,迟忠先,闫德勤,张永.一种结合Vague集的模糊支持向量机研究[J].小型微型计算机系统,2009,30(5). |
| 作者姓名： | 郝艳友 迟忠先 闫德勤 张永 |
| 作者单位： | 1. 大连理工大学,计算机科学与工程系,辽宁,大连,116024;中国建设银行大连市分行,信息技术管理部,辽宁,大连,116001 2. 大连理工大学,计算机科学与工程系,辽宁,大连,116024 3. 辽宁师范大学,计算机系,辽宁,大连,116029 |
| 摘 要： | 为了解决传统支持向量机对噪声或野值敏感的问题,模糊支持向量机给出一种解决办法,就是区别对待训练样本,为每一个数据点分配不同的权重,使其在分类模型训练过程中起不同的作用.以期获取更加合理的分类超平面,使得分类模型具有更好的泛化能力.Vague隶属度的计算是该算法实现的关键步骤之一,文中给出一种基于模糊C-均值聚类方法的Vague隶属度计算的方法,可以生成训练样本的真、假隶属度.实验结果表明,该算法具有更好的抗噪性能及分类能力. |
| 关 键 词： | 模糊支持向量机(FSVM) Vague集 隶属度 模糊C-均值(FCM) |
Fuzzy SVM Based on Vague Sets |
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| HAO Yan-you,CHI Zhong-xian,YAN De-qin,ZHANG Yong.Fuzzy SVM Based on Vague Sets[J].Mini-micro Systems,2009,30(5). | |
| Authors: | HAO Yan-you CHI Zhong-xian YAN De-qin ZHANG Yong |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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