| TFIDF_NB协同训练算法 |
| |
| 引用本文： | 彭雅,林亚平,陈治平.TFIDF_NB协同训练算法[J].小型微型计算机系统,2004,25(12):2243-2246. |
| |
| 作者姓名： | 彭雅 林亚平 陈治平 |
| |
| 作者单位： | 湖南大学,计算机与通信学院,湖南,长沙,410082 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(60272051)资助. |
| |
| 摘 要： | 采用少量已标记和大量未标记文档进行文本分类已成为一种重要研究趋势 .在分析了 EM和联合训练 (Co-training)两类算法的基础上 ,提出一种新的协同训练算法 .该算法利用 Bayes和 TFIDF两种分类器结合少量已标记和大量未标记文档协同增量训练 .实验结果表明 ,协同训练算法正确率较高 ,平均错误率较 EM和联合训练低 ,具有较好的性能
|
| 关 键 词： | 文本分类 半监督算法 联合训练算法 EM算法 协同增量训练 |
| 文章编号： | 1000-1220(2004)12-2243-04 |
TFIDF_NB Co-Operative Training Algorithm |
| |
| PENG Ya,LIN Ya-ping,CHEN Zhi-ping.TFIDF_NB Co-Operative Training Algorithm[J].Mini-micro Systems,2004,25(12):2243-2246. |
| |
| Authors: | PENG Ya LIN Ya-ping CHEN Zhi-ping |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | text classification semi supervise algorithm Co-training algorithm EM algorithm Co-operative training incrementally |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
