| 从乳腺X线图像中检测肿块的基于内容的图像检索 |
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| 引用本文： | 金人超,孟波,宋恩民,许向阳.从乳腺X线图像中检测肿块的基于内容的图像检索[J].小型微型计算机系统,2008,29(2):324-328. |
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| 作者姓名： | 金人超 孟波 宋恩民 许向阳 |
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| 作者单位： | 华中科技大学,计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430074 |
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| 基金项目： | 基于网格的数字化医疗决策支持系统项目 |
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| 摘 要： | 为辅助医生从乳腺X线图像中检测肿块,提出了一种基于内容的图像检索方法.建立一个乳腺X线图像感兴趣区域(ROI)数据库,包含已确认有肿块和虽高度可疑但无肿块的ROI.每ROI提取24个特征.对任意一个待确定的ROI,通过在图像数据库中检索,计算出它含有肿块的疑似程度的量化值.通过实验测试了在不同灵敏度要求下的假阳性率,ROC曲线下的面积指标AZ=0.841.优于美国匹兹堡大学提出的一种基于人工神经网络的方法.
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| 关 键 词： | 乳腺X线图片 基于内容的图像检索 计算机辅助检测 受试者操作特性(ROC)曲线 乳腺 基于内容的图像检索 检测 肿块 Masses Detection 检索方法 工神经网络 匹兹堡大学 美国 面积指标 曲线 假阳性率 灵敏度 实验测试 量化值 程度 疑似 计算 图像数据库 |
| 文章编号： | 1000-1220（2008）02-0324-05 |
| 收稿时间： | 2006-10-11 |
| 修稿时间： | 2006年10月11 |
Content-based Image Retrieval for Computer-aided Detection of Mammographic Masses |
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| JIN Ren-chao,MENG Bo,SONG En-min,XU Xiang-yang.Content-based Image Retrieval for Computer-aided Detection of Mammographic Masses[J].Mini-micro Systems,2008,29(2):324-328. |
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| Authors: | JIN Ren-chao MENG Bo SONG En-min XU Xiang-yang |
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| Affiliation: | JIN Ren-chao,MENG Bo,SONG En-min,XU Xiang-yang (School of Computer Science , Technology,Huazhong University of Science , Technology,Wuhan 430074,China) |
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| Abstract: | A content-based image retrieval (CBIR) method is proposed for computer-aided detection (CAD) of mammographic masses. An image database is established.It contains images depicting regions of interest (ROIs) which are known being masses or non-masses but highly suspicious.24 features are extracted from each ROI.By querying the image database,a decision index can be calculated for a ROI to describe in quantity the likelihood that the ROI indeed contains a mass.False positive rates are evaluated under various s... |
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| Keywords: | mammography content-based image retrieval(CBIR) computer-aided detection(CAD) ROC |
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