| 一种分阶段的改进多目标粒子群优化算法 |
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| 引用本文： | 尤嘉兴,陈基漓,董明刚.一种分阶段的改进多目标粒子群优化算法[J].小型微型计算机系统,2015(4):792-796. |
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| 作者姓名： | 尤嘉兴 陈基漓 董明刚 |
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| 作者单位： | 桂林理工大学信息科学与工程学院;桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61203109)资助;广西空间信息与测绘重点实验室开(桂科能1103108-16)资助;广西研究生教育创新计划资助项目(YCSZ2014157)资助 |
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| 摘 要： | 在多目标优化问题求解上,粒子群优化算法存在所得最优解集精度不足、分布不够均匀的缺点,针对上述问题,提出了一种多种群分阶段的多目标粒子群优化算法.算法对外部档案个体采取多种算子进行处理以提高解集的收敛精度,引入简化粒子群优化模型使算法更适应多目标优化问题的求解,通过分阶段选取领导个体以及分阶段采取不同策略对非支配解集进行维护以维持解分布均匀性的同时提高收敛速度,重点改善高维多目标优化问题的解集分布均匀性.实验结果表明,改进算法所得的非支配解集具有更好的分布均匀性和收敛精度.
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| 关 键 词： | 多目标优化 粒子群算法 拥挤距离 外部档案 |
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